降低入口门槛
不用先学 SQL,也不用先建 BI 模型。业务负责人从一句话提问开始,拿到可核对的数字和解释。
// 为什么是 DataNeo
让 AI 查数,既好用,又可信。
Agent 有边界
每个工作区只能使用被挂载的表和知识,工具调用受白名单约束——大幅降低误查、串查和幻觉。
口径变可复用资产
指标、目标、业务背景和偏好不再散落在聊天记录里,沉淀为知识条目,跨会话、跨人复用。
AI 辅助治理
AI 补全表别名、字段含义、字段角色和物理口径,生成的是草稿,由人复核后再应用。
// 一条可信闭环
从原始数据,到可核对的答案。
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1
接入
上传 Excel / CSV,或连接数据库,发现库 / Schema / 表并导入为资料库资源。
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2
治理
补充表、字段、指标和业务口径;AI 给建议,人工复核后应用。
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3
挂载
把需要的数据表、文件和知识挂到具体工作区,划定 Agent 的可见范围。
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4
提问
用自然语言在工作区里提问;需要澄清时,Agent 给出结构化选项。
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5
核对
拿到数字、口径解释和图表,每个结论都能追溯回挂载的来源数据。
// 能力地图
一套工作区,覆盖接入到回答。
数据接入
本地 Excel / CSV 上传与 Sheet 选择;数据库连接、连接测试、库/表发现、预览与导入。
资料库
数据资源、知识文件、资源文件夹;搜索、筛选、排序与批量管理。
数据治理
表级 / 字段级元数据维护,AI 元数据建议,质量评分,XLSX 导入导出。
知识库
指标 / 目标 / 业务背景 / 分析偏好四类条目;业务口径与物理口径分离;AI 完善草稿。
工作区挂载
挂载单表、知识文件或资源文件夹;文件夹递归展开,作为 Agent 可见资源的唯一事实源。
Agent 工具
SQLQuery / FileQuery / KnowledgeIndex / KnowledgeGet / Calculate / Visualize / 结构化澄清。
// 接得进来
支持的数据源
从一份本地表格,到企业既有的数据库,都能成为工作区里可查的资源。
本地文件
- Excel
.xlsx/.xls - CSV
.csv - 单文件 ≤ 50MB · ≤ 50 万行
- 支持追加 / 覆盖更新
数据库
- PostgreSQL
- MySQL
- Oracle SID / Service
- SQL Server
- GreenPlum